我們要如何衡量「數位信任」的成效?

從上線率到信任率:把技術、行為與社會情緒都量化

簽章驗證成功率
99.92%
VC 驗真偽成功比例(近30日)
撤銷同步延遲
14m
撤銷狀態傳播平均時間
紙本替代率
68%
VC 取代紙本證明占比
爭議事件減少率
−37%
與身份不明/文件過期相關的爭議下降

一、從「上線率」到「信任率」:新的衡量思維

「數位信任」不是流量問題,而是信任關係的建立問題。真正的成功指標不是「多少人下載 App」,而是有多少人願意相信並用它完成原本會懷疑的事

衡量的不只是「用不用」,而是「敢不敢用」與「用得是否安心」。

二、技術層:信任是否可被「驗證」

  • 簽章驗證成功率:VC 被掃描後通過真偽驗證的比例。
  • 撤銷名單同步延遲:撤銷/失效更新傳播的平均時間。
  • 離線驗證比率:網路不穩仍可完成驗證的次數(可列為中長期目標)。
  • 可審計事件覆蓋率:簽發、驗證、授權是否皆有完整可追蹤紀錄。

重點:讓系統「自證無需被信」,以可驗證性取代喊口號。


三、行為層:信任是否「被使用」

  • 驗證頻率(Verification Frequency):憑證實際被出示與驗證的次數。
  • 驗證成功率:出示後可通過驗證的比例。
  • 重複使用率:同一使用者跨場域(醫院/慈善/學校)使用 VC 的次數。
  • 人工補件減少率:導入 VC 後仍需補件的比例是否下降。
  • 紙本替代率:被 VC 取代的紙本證明數量或占比。
行為資料應匿名聚合,觀測「流程是否更順」,而非「誰在用」。

四、社會層:信任是否「被感受」

  1. 民眾信任度調查:「我相信我的資料在此系統中是安全的」之認同比例。
  2. 驗證單位信任度:醫院、慈善機構、里辦對 VC 結果的信任程度。
  3. 爭議事件減少率:因身份不明、資料不符、文件過期導致的誤拒/延誤案件數。

用質化訪談補強量化數據,追蹤「安心感」是否提升。


五、政策層:信任能否「持續維運」

  • 系統透明度:是否公開 VC 規格、簽章方式、授權名單與版本歷程。
  • 稽核可追性:是否能追蹤每一筆驗證的技術軌跡(不含個資)。
  • 濫用防範紀錄:年度撤銷授權或遭通報之機構數量與處置時效。
  • 知情權與刪除權落實度:民眾能否查「誰驗過我」、能否刪除憑證。

六、建立「信任儀表板」的概念

Trust Dashboard 將四個面向匯聚:技術(可驗證性)、行為(使用度)、社會(感受度)、政策(治理度)。下表為最小可行欄位:

面向指標意義
技術簽章驗證成功率系統可信度
行為驗證頻率 / 紙本替代率實際使用度
社會信任度調查 / 爭議減少率使用者感受
政策稽核可追性 / 授權透明度治理成熟度
  • 指標須匿名化與聚合呈現,避免形成新型監控。
  • 每季檢視「短板指標」,以迭代優先順序推動改善。

七、結語:信任不是 KPI,而是公共基礎建設

衡量的目的不是比數字,而是確保這條路能長久走下去。最理想的狀態是——即使不必相信,系統依然安全運作:因為每一步都有簽章、邊界、與可被檢驗的證據。